当大多数养老技术聚焦于“管理效率”时，TSOLife 靠 AI 尝试“读懂”每一位老人的内心世界，用“情商”赋能养老机构。
TSOLife 技术并非仅停留在生理照护、运营效率 提升等功能性价值层面，更重要的是提高机构的“人情味”，满足老年人深层次、个性化的需求。
其核心产品“Minerva” AI 驱动平台，通过捕捉和分析老人的个人故事、兴趣和偏好，来提升他们的生活质量、社交参与度，进而帮助养老机构提高入住率和满意度。已证明能够将老人的居住时间延长六周以上。
TSOLife 的软件目前在美国47个州的1300家养老机构中使用，并与多个大型老年机构（包括 Benchmark、Brookdale 和 Priority Life Care 等）建立了合作。
2025年5月，完成了4300万美元（约3亿人民币）的 B 轮融资， 总融资额达到5200万美元（约3.7亿人民币）。这笔资金将用于加速产品开发、增强 AI 技术能力和客户拓展。
本文将探究 TSOlife 如何用 AI 洞察老年人的“生命故事”？其独特的技术理念、核心产品 Minerva 和创新的商业模式，又为中国养老产业提供了哪些可借鉴的发展思路？
o1 “以人为本、故事驱动”的技术应用理念
大多数技术方案更侧重于运营效率或基础医疗监护，但 TSOLife 从“每个人的故事都是独特的”这一人文关怀视角切入，利用技术深入理解老人的内在需求和情感世界。
通过 AI 技术，让养老机构更“懂”老人，提升机构的“人情味”。
这种方法使其产品和服务超越了单纯的功能性，更具温度和情感连接，与老年人追求高质量精神生活的“意愿驱动”模式高度契合。
深耕老年生活场景。TSOLife 始终专注于老年生活这一垂直领域，深刻理解行业特性、用户痛点和运营细节。这种专注使其能够开发出真正贴合实际需求的产品，而非泛泛的通用型解决方案。
非结构化数据的人文价值挖掘。其核心平台 Minerva 通过先进的 AI 技术捕捉老人的“人生故事”，包括他们的背景、爱好、经历、偏好等。
基于这些数据，为每位老人“量身定制”活动、服务和社交机会。
o2 Minerva 是什么：深度理解“人”，而非仅仅管理“事”
01 技术内核：AI 如何从“聆听”到“洞察”
TSOLife 的“秘密武器”在于其能够从老人的口述访谈等非结构化数据中提取有价值的信息。
AI 模型利用先进的语音识别、自然语言处理和 AI 深度学习技术，将这些信息转化为结构化的数据点——每个居民可收集超过300个数据点。
例如，基本背景与人生履历（ 如出生地、成长环境、教育背景等）；兴趣爱好与休闲活动（喜爱的音乐类型、电影/电视剧、书籍）；生活习惯与偏好（作息时间、饮食偏好、衣着风格）；重要记忆与情感连接点（最珍贵的回忆、最重要的人、最喜欢的节日）。
据 TSOLife 统计，使用 AI 技术捕捉到的数据量是传统方法的6.5倍。
（老人的“数字档案”）
通过对这些数据点进行捕捉和分析，Minerva 平台构建出了远超传统健康档案的、鲜活且动态的“数字生活史”。
基于大量的老人访谈数据，以及对 AI 模型长达五年多的专业训练，使其能提供比通用 AI 模型更准确、细致的行业洞察。
02 Minerva 平台的运行逻辑与核心功能
数据摄入与转化：老人入住机构时会对其进行一次全面的访谈，这是最核心的初始数据来源。员工使用 TSOLife APP 进行录制，访谈时间通常是15-30分钟的深度对话。
另外，社区会进行周期性的访谈，更新老人的数据变化。虽然没有统一的固定周期，但系统会根据老人的活动参与度、情绪变化等指标智能推荐下次访谈的时间。
（通过 APP 录制访谈内容，数据会自动上传到 TSOLife 平台）
“高情商 AI”的智能匹配与推荐：AI 算法会深度分析老人的偏好、行为模式、社交网络、潜在需求等，并进行风险预测（如社交孤立、认知能力下降）。
其专有的好友匹配算法能促进老人社交，减少孤立感。例如，识别有共同爱好、背景的老人，主动促进他们建立社交联系。
（分析每位老人的数字档案，平台可在社区内进行“好友匹配”）
“智慧助手”赋能一线：AI 不再只是作为数据分析工具，而是深入到一线员工的日常工作中，提供即时、精准的“可操作提示”，帮助护理员更好地理解和回应老人，提升互动质量。
（平台会及时提醒护理人员与老人进行互动）
例如，提醒护理人员与某位老人聊他最喜欢的体育队，或根据老人喜好自动安排定制化的活动。
（后台会显示每天/周/月的活动日历）
03 核心价值：为养老机构和老人带来什么？
为养老机构带来可量化的商业回报。养老机构在提升老人满意度、入住率、延长居住时间和优化员工效率方面面临挑战。
针对这些方面，Minerva 平台都提供了直接的解决方案和数据支持。已证明能够将居民的居住时间延长六周以上。
缓解老人的“社交孤独”。Minerva 通过深度挖掘并“理解”每位老人的独特性，能促进有意义的社交连接，提供真正定制化的生活体验，让老人感受到被尊重和被理解。
o3 商业模式解构：TSOLife 如何撬动养老机构的价值链？
TSOLife 的商业模式清晰地围绕着为养老机构创造可量化的价值而构建。
01 价值主张：直击机构运营痛点
TSOLife 的价值主张与养老机构的需求高度一致，侧重于改善老人居住体验和机构运营效率。
02 盈利模式：订阅与增值服务猜想
TSOlife 的主要盈利模式可能基于其 Minerva 平台的软件订阅费。根据不同机构规模、功能模块需求，可能设置不同层级的订阅套餐。
未来，基于其积累的深度数据和分析能力，也可能衍生出如高级数据分析咨询、定制化认知健康方案（结合Fit Minds）等增值服务。
03 关键合作：携手头部机构，构建行业标杆
目前，TSOLife 的软件已在美国47个州的1300家养老机构中得到应用，并与 Benchmark、Brookdale、Priority Life Care 等美国领先的养老机构建立了合作关系。
通过与头部企业的实践与反馈，不断打磨产品，树立行业标杆案例，形成强大的示范效应。
04 网络效应：数据驱动的持续优化与价值放大
随着接入 Minerva 平台的机构和老人数量增多，数据的积累和算法的迭代，会形成正向循环，不断提升平台价值，形成一定的数据壁垒。
这种模式确保了产品能持续迭代，并通过数据反馈不断优化算法，让系统“越用越聪明”。
o4 从“家庭故事”到“社区大脑”，TSOLife 的进化之路
TSOLife 并非生来就是一家面向B端的企业。它的初心，源于一个朴素而温暖的愿望——为后代捕捉和传承家庭故事。
第一阶段：从记录生命故事开始，捕捉被忽略的价值
创始人 David Sawyer 因未能及时保存祖母的生命故事而抱憾，这份个人情怀正是 TSOLife 创立的最初动力。
公司早期的探索聚焦于如何利用技术帮助家庭记录和珍藏亲人的生活点滴与宝贵记忆。
第二阶段：转型B端，赋能养老机构
随着技术的积累和对市场的深入洞察，TSOLife 意识到，AI 的价值远不止于家庭纪念，在分析语言信息、生成价值洞察方面也极具潜力。
养老机构中，大量关于居民个性、偏好、历史的“软信息”亟待被有效利用。
于是，TSOLife 开始转向 B2B 模式，帮助养老机构实现数据驱动的实时决策，从而提升老人的生活质量和员工的工作表现。
这一转变，也契合了行业从纯粹“需求驱动”向“意愿驱动”的演进趋势——老年人不再只满足于基本需求，开始寻求能提供丰富体验、高质量社交生活的机构。
第三阶段：整合创新，收购 Fit Minds
2022年对 Fit Minds （大脑健康和认知健康解决方案提供商）的收购，是 TSOLife 战略布局的关键一步。
将认知健康整合到其平台中，不仅扩展了服务范围，也使其能够提供更全面、更深层次的价值。
第四阶段：资本助推，B轮融资加速领跑
TSOLife 的创新模式和市场潜力获得了资本市场的青睐。继2022年10月完成900万美元 A 轮融资后，2025年5月，再次完成了4300万美元 B 轮融资，总融资额达到5200万美元。
充足的资金支持，助推 TSOLife 在老年科技领域持续领跑。
闲聊时刻
TSOLife 的核心价值在于，它超越了传统养老科技仅关注效率和基础照护的局限，成功地将 AI 技术应用于“读懂人心”，深入挖掘并满足了老年群体在个性化生活体验与精神情感层面的深层需求。
在此前发布的文章中，曾分析过美国养老科技服务领域的发展现状及趋势，主要有以下两个明显趋势：
大型平台占据核心地位，但仍有创新空间：以 PointClickCare 为代表的综合性平台占据主导地位。然而，在更细致、更个性化、更富情感关怀的需求方面，仍为 TSOLife 这类创新公司留下了发展空间。
“个性化”和“居民体验”成为新的竞争焦点：仅满足基本的生理和医疗需求已不足够，如何提供更丰富、更有意义、更个性化的生活体验，成为养老机构吸引和留住老人的关键。 TSOLife 正是在这一趋势下找到了自己的定位。
除此之外，TSOLife “以人为本、科技向善”的核心理念，及其在客户洞察、产品打造、模式构建和运营创新上的实践，同样为中国养老产业提供了极具价值的启示。
本文来自微信公众号“艾年”，作者：齐妍妍，36氪经授权发布。
